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🔥🔥🔥超级好用！OpenAI Playground让你轻松实现Speech to Text逐字稿！🎉🎉🎉
🎉🎉🎉这个工具非常容易使用，而且功能强大。如果你在寻找一种简单而有效的方法来实现Speech to Text逐字稿，那么OpenAI Playground绝对是你需要的在线工具！🔥🔥🔥
在许多情况下，我们需要记录各种各样的会议、访谈和面谈等事件，特别是对于会议记录员，记录逐字稿非常重要。
然而，当会议时间超过2个小时时，人力去写会耗费大量时间。
我经过谷歌搜索发现，几乎所有的AI语音转文字工具或视频转文字工具都需要付费。
例如：科大讯飞的“讯飞语记”语音转文字功能，虽然功能强大，但免费试用有分钟限制，如果需要处理更长的逐字稿，就必须支付费用。但也可以理解不想额外花费。
假设可以在完全免费的情况下，为什么要去用其它付费的软件呢？
所以，我要向你介绍一个全程免费的方法，可以快速将几个小时的音频文件转换为逐字稿记录！
这个方法需要使用OpenAI的Playground（游乐场），其中包含许多尚未上线到ChatGPT的功能之一是语音转文字（Speech to text），而且效果非常出色，支持多种语言 ▼
这是一个非常好的方法，大家可以尝试一下，特别是如果你经常需要制作逐字稿或会议记录，学会这个智能的在线工具必将事半功倍。
OpenAI Playground是什么？
OpenAI Playground是OpenAI提供的一个在线工具，用于演示和测试其自然语言处理模型的功能。
它允许用户以交互的方式与OpenAI的文本生成模型进行互动。
你可以在Playground中输入文本，然后观察模型的文本生成回应。
通过OpenAI Playground，你可以：
- 测试不同的自然语言处理任务，如文本生成、问答等。
- 了解OpenAI的文本生成模型的能力和性能。
- 探索模型如何回应不同类型的问题和指令。
- 进行实验，以了解模型的潜力。
它是一个免费的工具，可用于教育、研究和实验目的。使用Playground时，你可以选择不同的模型、模式和输入内容，以满足你的特定需求。它为用户提供了一个直观的方式来与自然语言处理技术互动并了解其功能。
OpenAI的Playground价格多少钱？
OpenAI的Playground是免费的，你可以免费访问和使用它来测试和体验OpenAI的自然语言处理技术。
但请注意，有些OpenAI的产品和服务可能需要付费，具体费用可能因产品和使用情况而异。
OpenAI Playground怎么用？
OpenAI的Playground非常容易使用。
你可以访问下方链接 ▼
注册OpenAI账号的条件是必须使用国外手机号码接收短信验证码，要是没有国外手机号，怎么办？
这里分享一个快速又轻松获得OpenAI账号的方法，就是直接去“银河录像局”购买OpenAI的ChatGPT独立账号 ▼
具体方法，请点击下方链接，查看操作教程 ▼
银河录像局到底怎么样？是真是假？亲身验了它的所有功能，告诉你真相！给大家来个全方位评测！
银河录像局是干什么的？
银河录像局是一家新兴的流媒体和AI工具合租拼车平台，已在各大媒体和……
在成功登录OpenAI的Playground网站之后，你可以按照以下步骤来开始：
- 你将看到一个文本框，你可以在其中输入问题或文本。
- 选择语言模型，例如GPT-3，它将帮助你生成文本。
- 在文本框中输入你的问题或要求，然后点击生成文本的按钮。
- 系统将根据你的输入生成相应的文本回复。
你可以根据需要多次输入问题或文本，并查看不同的生成结果。
这是一个很好的工具，用来测试和体验自然语言处理技术。
记得在使用过程中保持尊重和合法性，不要用于不当用途。
Model应该选择哪个？
在OpenAI的Playground中，选择Model的时候，你可以根据你的具体需求来选择不同的模式。
以下是一些模式的简要说明：
“text-davinci-002″：这是一个通用文本生成模型，适用于各种文本生成任务，但可能会受到一些使用限制。
“text-davinci-003″：这也是一个通用文本生成模型，通常比”002″版本更强大，但费用也可能更高。
“text-davinci-004″：如果你需要进行大规模文本生成或具有更高要求的任务，可以选择这个模型。
选择模型时，考虑你的项目需求，通常情况下，”text-davinci-002″对于大多数任务已经足够了。如果需要更高性能或更大规模的文本生成，可以考虑使用更高级的模型。
有3种模式：聊天、完整、编辑，该如何选择？
三种模式的选择取决于你的具体需求：
聊天模式（Chat Mode）：这个模式和ChatGPT类似，适用于对话和互动式文本生成。你可以使用这个模式来模拟对话，通过多次交互生成文本。如果你需要与模型进行交互，就像与一个聊天机器人对话一样，选择聊天模式是合适的。
完整模式（Completion Mode）：这个模式适用于单一的文本生成任务。你提供一个起始文本，然后模型会生成一个相对完整的文本作为回应。如果你只需要单向的文本生成，而不需要多轮对话，可以选择完整模式。
编辑模式（Davinci Codex Mode）：这个模式旨在帮助你编写、编辑文本。它可以用于文本改进、写作辅助等任务。如果你需要模型的帮助来编辑或改进文本，选择编辑模式是合适的。
因此，选择模式取决于你的具体项目和需求。如果你需要与模型互动，选择聊天模式；如果只需要单向生成文本，选择完整模式；如果需要编辑文本，选择编辑模式。
在OpenAI的Playground中，聊天模式（Chat Mode）有三个输入框，分别是系统、用户和助手，应该输入什么内容？
下面是它们应该输入的内容：
系统（System）：在这个输入框中，你可以设置系统的角色或角色描述，以影响助手生成的文本。通常，你可以在这里提供一些上下文信息，例如，系统可以是一个老师、导游或其他角色，根据这个角色，助手会生成相应的文本回应。
用户（User）：这个输入框是你的角色，你在其中输入你的问题、请求或对话内容，就像你在与助手进行对话一样。这是你与助手互动的方式。
助手（Assistant）：在这个输入框中，助手将生成文本回应，响应用户的问题或请求。你可以在用户输入后，查看助手生成的文本回应，然后在需要时进一步与助手互动。
这三个输入框协同工作，允许你模拟对话场景，其中系统提供了背景信息，用户提出问题或请求，而助手生成回应。通过这种方式，你可以与助手进行有趣的文本交互。
怎么用Speech to Text逐字稿？
分为3个简单步骤：
- 第一步：将音频文件处理成25 MB以下；
- 第二步：上传音频文件到Playground的Speech to Text生成逐字稿；
- 第三步：等待逐字搞记录生成。
第一步：将音频文件处理成25 MB以下
Speech to text一次最多只能处理25 MB的文件，支持多种格式，如mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav和webm等。
如果文件太大，你可以使用在线免费工具将文件分割成较小的部分。
例如，对于mp3格式的文件，大约1小时左右的录音文件通常不会超过25 MB，所以如果会议持续2个小时，可以将其分割成两个文件，这并不会太复杂。
我推荐一个免费的音频剪辑在线工具：Audio Cutter。
它的界面非常直观，没有使用限制，支持多种输出格式 ▼
第二步：Playground Speech to Text生成逐字稿
在Playground中，选择完整模式（Completion Mode），点击右上角的麦克风图标，你可以直接上传录音文件，或者对着麦克风说话生成逐字稿。
- 支持的格式包括mp3、mp4、m4a和webm等……
第三步：等待逐字搞记录生成
通常不到5分钟，Speech to text就会生成完所有的文本逐字稿记录，非常简单 ▼
生成后，你可以将其复制到Word文档进行编辑，或者选择”使用作为输入”，让ChatGPT生成会议摘要，或者翻译成其他语言等等……
华语音频默认生成的文字稿文本是繁体中文。
目前，它支持许多国家的语言，无需手动调整，系统会自动检测，包括南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语等。
我们已经进行了实际测试，文本准确度非常高，为我们节省了大量时间！
希望这个方法能够帮助大家提高工作效率。
总之，OpenAI的Playground（游乐场）目前提供了将语音直接转换成文字记录的功能，支持多国语言和多种文件格式，而且是完全免费的。
完成后，还可以要求ChatGPT进行翻译、制作摘要和表格等操作。如果你经常需要制作逐字记录或会议记录，一定要学会这个智能工具，它将为你带来很多便利。赶快尝试吧！
常见问题
OpenAI Playground 聊天模式，其中“停止序列”是什么？
- 在OpenAI Playground的聊天模式中，”停止序列”（
stop sequence）是一个特定的字符串，它用于指示对话的结束。当你在聊天模式中与模型进行多轮对话时，你可以在对话中的某个地方包含这个停止序列，以告诉模型停止生成文本，结束对话。 - 通常，”停止序列”是一个自定义的字符串，例如，你可以使用”
##” 或任何你喜欢的字符串。当模型在对话中遇到这个停止序列时，它将停止生成文本并结束对话。 - 这对于确保对话在需要时能够自动结束非常有用，以防止模型无限制地继续生成文本。通过添加停止序列，你可以精确地控制对话的长度和结束点。
OpenAI Playground 聊天模式，其中“Top-P”是什么？
- 在OpenAI Playground的聊天模式中，”Top-P” 是一种用于控制文本生成多样性的参数。它帮助你限制生成文本中的词汇选择，以使生成的文本更具连贯性和相关性。
- 具体来说，”Top-P” 是一个概率阈值，通常设置在0到1之间。它指定了在生成下一个词时，模型考虑的词汇范围。当设置一个较小的 Top-P 值时，模型会更倾向于选择概率较高的词汇，从而生成相对确定的文本。当设置一个较大的 Top-P 值时，模型将考虑更多词汇，使生成文本更加多样化。
- 举个例子，如果将 Top-P 设置为0.8，模型在生成文本时会在考虑的词汇中选择概率总和达到80%的词汇，而忽略概率较低的词汇。
- 通过调整 Top-P 值，你可以控制文本生成的多样性，使其更符合你的需求。这在创建有趣和相关的对话或文本生成任务中非常有用。
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