2017年11月2日星期四

MySQL sum group by用法?MySQL数据库中group by count详解

原文链接:http://www.chenweiliang.com/cwl-477.html

MySQL sum group by用法?MySQL数据库中group by count详解


MySQL GROUP BY 语句


GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。


在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。


GROUP BY 语法


SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name
operator value
GROUP BY column_name
;


实例演示


本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。


SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS
= 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS
`employee_tbl`;
CREATE TABLE
`employee_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY
(`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO
`employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT
;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS
= 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:


mysql> set names utf8;
mysql
> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:


mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

使用 WITH ROLLUP


WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。


例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:


mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。


我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:


select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。


以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:


mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)




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