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人脸识别技术对每个人都不陌生,机场和火车站都安装了面部识别设备。手机还具有面部支付功能,每个人都认为刷脸支付是一种足够安全的技术。
但是,今天,一个3D打印的新媒体发布了测试视频。
在视频中,工作人员使用3D打印的蜡头欺骗支付宝人脸识别系统,并成功购买了火车票。
在移动支付网络测试之后,在用户打开面部支付的情况下,用户希望使用其他手机进行面部识别支付,并且必须先使用支付密码重新打开转移,然后才能进行支付。另外,使用其他手机登录时,需要登录验证,即需要登录密码。
3D打印人脸突破支付宝很难实现
因此,如果要像人头一样使用3D模型来偷刷,必须同时满足几个苛刻的条件:
1、收集支付宝用户头部的高精度3D模型;
2、免费完成毫米级精密蜡像生产,力求完美;
3、支付宝用户打开面额支付时,获取用户的手机,或者直接获取支付宝用户的登录密码和支付密码。
显然,在实际操作中使用这种方法进行窃取几乎是不可能成功的。前提条件太多,非常困难,而且存在矛盾:如果您知道支付宝用户的帐户,登录密码和付款密码,为什么要制作3D人脸?
因此,这种窃取手段是不可操作的。
不仅通过面部识别来支付安全
随着技术的进步,人脸识别技术逐渐进入我们的生活,为我们带来了便利。但是,随着“刷脸”的日益流行,一些人对他们的识别的准确性提出了质疑。人脸识别的安全性是否足够高?
世界上没有绝对的安全感,人脸识别也是如此。人脸识别技术是一种多学科交叉技术,包括计算机视觉,图像处理,神经网络,人工智能和其他学科。这项技术目前正在不断发展。
在此过程中,必然会遇到各种挑战。
实际上,自面世以来,人脸识别技术一直面临着各种挑战。
- 有些人直接使用照片进行测试;
- 有些找双胞胎来测试;
- 有些化妆,有些用假发。
在不断的攻防测试中,人脸识别技术正在不断完善。
- 现在,主流的3D人脸识别可以抵抗照片攻击,可以区分双胞胎,并且可以在化妆后识别人物。
- 这种类似3D蜡像的头部测试只是这一系列进攻和防御挑战的一部分。
- 只有不断接受挑战,技术才能得到改善。
需要明确的是,刷脸安全性不能等同于支付安全性。
“刷脸”是确保付款安全的一种手段。
支付安全性由大数据风力控制,实时支付,人工智能,面部识别和其他方式组成保护。
人脸识别受到损害的事实可能并不意味着付款不安全。我们需要清楚地了解差异。
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